アクセス解析におけるPDCAとは？その本質を図説する。

Webマーケ

2020.02.19

Web系の業務ではPDCAという言葉が乱発されます。

PDCA、Plan → Do → Check → Action、PDCA、Plan → Do → Check → Action、PDCA。

…うるさい！笑

意味は誰でも分かる言葉ですが、実際にアクセス解析でPDCAを具体的に行うというのはどういうことか、明確に教えてくれた人はいますか？

今回PDCAとは何か、に一つの解を出します。

それが次の図です。

時系列的に説明します。

とりあえず何かを実施する。ABテストできれば理想。

Webデザインでもいいし、運用型広告でも良いし、キャッチコピーでもいいし、広告文でもいいし。

何かをとりあえず走らせてみて下さい。

ここで大事なのは、仮設、ではなく実施すること。

しかし、初めは１つのプランだけを走らせても、時系列的に「その前」が存在しないので、ABテスト的に複数のプランを走らせたほうが良いです。

LPなら２パターン作る、広告文なら複数パターン作る。

そして公開してみて、反応を見る。

反応が良かったほうを残し、反応が悪かった片方を消す。

ABテストの反応をテストする期間は商材によって異なりますが、適当に１週間くらい走らせればOKです。

反応が良かった実施策を経過観察します。これの期間を最初は適当でいいと思います。１週間位？

そして指標が悪くなったら即、下記の３つのうちのどれかを実施します。

おすすめは、「今のやり方と並列して他のやり方を試す」ですかね。

ここでの盲点は「今のやり方を変えず様子を見る」も立派な施策であるということ。

「今はだめでも、これはコンテンツの問題ではなく、気候の問題だ」と考えられれば、施策はそのままで気候が変わるまで待ちます。

それでも改善されなかったら、施策自体を変えることになります。

「観察する」→「指標が悪くなったら改善する」を繰り返す。

改善の方法は繰り返しになりますが、次の３つです。

悪化の時間が短ければ短いほど良いのは、数値的には明らかです。

その時間が短変えれば短いほど、良化の総量が増えていくからです。

しかし、難しい点は、「10秒でも悪化したら変えたほうが良いの？」という極端な意味ではないという点です。

反応数やサンプル数の最低量を決めて、その最低時間を決め、可能な限り短い時間で悪化を食い止めます。

以上です！